ENTERPRISE QUESTIONS
接入模型很快，让整个企业用明白才是难题
模型接入常常只是第一步。当一个组织开始真正使用 AI，问题会从接口转向人、权限、用量与记录。
01
谁在使用？
企业注册与认证、邀请成员加入，让企业里的每一次 AI 使用都有归属。
02
以什么权限调用？
API Key 统一创建与管理，成员各司其职，调用有据可依。
03
Token 花在了哪里？
按量计量 Token，用量与费用在控制台随时可查。
04
出现问题如何回看？
调用日志保留记录，从请求到结果可追溯、可排查。
THE JOURNEY
一次调用，如何进入企业的运行轨道
从一个请求出发，经过身份、权限、计量与记录，最终成为企业看得见、管得住的一次 AI 使用。
01
注册企业
以企业身份进入平台，获得属于组织的使用空间。
02
完成企业认证
提交主体信息完成认证，让调用与费用挂在确定的企业名下。
03
邀请成员加入
把团队里的管理者与开发者请进来，各自做各自的事。
04
创建并使用 API Key
为应用签发 Key，调用从这一把钥匙开始有身份。
05
调用模型并计量 Token
通过统一入口调用文本、图像、语音模型，每一次调用都被计量。
06
查看用量、费用和调用记录
Token 用了多少、费用花在哪里、调用是否顺利，回到控制台就能回看。
以上为企业使用路径示意，具体流程以控制台实际功能为准。
MODEL MARKETPLACE
模型可以更换，企业的调用入口不必反复重建
从文本、图像到语音，通过统一入口浏览和接入不同模型。具体可用模型、价格与参数以控制台实际展示为准。
DEVELOPER
用熟悉的方式，接入下一种模型
保留现有调用方式，把 API Key、Token 用量、费用和调用记录收拢到一套流程中。
三步完成一次接入
平台兼容 OpenAI API 规范，可将 base_url 指向 TokenHub 端点接入多类模型，具体支持范围以开发者文档为准。
- 1. 创建 API Key——在控制台创建，统一鉴权
- 2. 配置 TokenHub 端点——base_url 指向 TokenHub，替换 Key
- 3. 发起请求并查看调用记录——调用模型，回看日志与用量
- 兼容 OpenAI API 规范
- API Key 管理
- Token 用量与费用查询
- 调用日志与排障
- 控制台与开发者文档
quickstart.py
# 兼容 OpenAI API 规范（端点以控制台为准） from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your-api-key", base_url="https://<TOKENHUB_API_BASE>/v1" ) # 调用模型 response = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[{ "role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己" }], stream=True ) for chunk in response: print(chunk.choices[0].delta.content, end="")